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Crecimiento empresarial impulsado por datos a través del sistema ECM y la implementación de la ciencia de datos

The snapshot

1

Datos de calidad enriquecidos a través de la migración del sistema ECM

2

Nuevo potencial en el uso de la base de conocimientos

3

Usando tecnología de punta para enfrentar los desafíos en el procesamiento de datos

El reto

Risk Intelligence es un líder mundial en evaluación y planificación de riesgos, especializado en análisis de amenazas en el mar, en puertos y en tierra con un sistema de alerta de riesgo global y un equipo de vigilancia las 24 horas. Risk Intelligence tiene su sede en Dinamarca y opera en siete países. La empresa ofrece su inteligencia a través de una plataforma digital, el Sistema de Inteligencia de Riesgos (MaRisk, PortRisk y LandRisk), que presenta una visión global integral de los riesgos ambientales en tiempo real para áreas marítimas, portuarias y terrestres.

Risk Intelligence ha implementado una serie de soluciones SaaS como Salesforce, Microsoft Dynamics, AdminControl y Computershare. La empresa conservaba una gran cantidad de “datos residuales”: sobre tipos de amenazas, conflictos, proyectos de clientes, datos corporativos históricos, áreas geográficas y mucho más. Esta información es crucial para los analistas en el desarrollo de evaluaciones de riesgos. Gran parte de su información se almacenó en una solución Atlassian Confluence, donde la información se había vuelto más difícil de encontrar, también con algunos problemas de inestabilidad. 

Además, la empresa maneja y analiza grandes cantidades de datos de texto completo de diferentes fuentes a diario, donde el análisis de alta calidad y el tiempo de marcado son esenciales para continuar siendo los mejores en su clase en la entrega de análisis de riesgos relevantes y oportunos para los clientes en el Sistema de Inteligencia de Riesgos.

La solución

La solución a la transformación ocurrió en dos fases. Primero, modernizar la estructura y el acceso a los ‘datos residuales’ a través de un nuevo modelo de metadatos y la migración de datos de Confluence a archivos M para romper los silos de datos y estructurar los datos para compartirlos y recuperarlos de manera eficiente. 

Después de asegurar la base del conocimiento para los analistas del cliente, pasamos por una fase de ideación para identificar nuevas ideas para la optimización y la innovación. Las ideas se convirtieron en parte de una acumulación de productos, que tienen como objetivo optimizar e innovar la inteligencia de riesgos a través de nuevas soluciones tecnológicas como IA, aprendizaje automático, RPA, etc. 

El primer producto implementó una optimización importante de los procesos para el manejo de datos en una tubería de datos habilitada por IA, lo que permitió a los analistas procesar más información, más rápido y con mayor calidad.

El mejor cambio

Los empleados ahora pueden compartir y recuperar el conocimiento previo y la documentación de la empresa de una manera eficiente y estructurada.

El manejo de nuevos datos escalados de dos trabajadores a tiempo parcial que procesan 55 casos al mes a un empleado a tiempo parcial que procesa alrededor de 700 casos al mes.

Risk Intelligence ahora tiene una acumulación de datos y tareas de digitalización, una forma de priorizar y ejecutar proyectos, que les permite desarrollarse de manera recurrente para estar cada vez más impulsados ​​por los datos.

Ha sido una de las principales prioridades encontrar una empresa de TI líder que se comprometa con Risk Intelligence para el desarrollo a largo plazo, convirtiéndose en un verdadero socio en lugar de un proveedor. Esperamos discutir las incógnitas desconocidas, así como obtener asesoramiento de alto nivel sobre la estrategia y los cambios en la tecnología que pueden afectar nuestro negocio y la forma en que se optimiza nuestro ciclo de producción. Los primeros meses ya han resultado fructíferos. Estoy convencido de que hemos encontrado al socio adecuado en Devoteam y espero con interés nuestra cooperación continua.