A medida que el mundo emerge de la pandemia, hay importantes tendencias que reorientan la transformación de la industria manufacturera: Expectativas digitales del cliente, Iot en todos lados, presión sobre los márgenes y la necesidad de nuevos ingresos entre otros.
Una estrategia para el sector manufactura basada en la nube puede generar la resiliencia necesaria para adaptarse a estas tendencias y acelerar la transformación.Google Cloud ayuda a los fabricantes a acelerar su transformación digital con soluciones que integran Inteligencia Artificial en la plataforma de datos líder en la industria.
Gen AI en tres casos de uso
Por su capacidad única para procesar y comprender grandes cantidades de datos, Generative IA se puede utilizar en una amplia gama de aplicaciones, no solo para mejorar la productividad o la eficiencia. Aqui te damos tres ejemplos aplicados al sector manufactura.
1.- Monitoreo de eventos generado por fallas
El mantenimiento predictivo es la estrategia de mejores prácticas que identifica y rectifica posibles fallas en los equipos antes de que ocurran. Según Google, aumenta la productividad en un 25% y reduce los costos de mantenimiento en un 35%.
Gen AI puede desempeñar un papel clave en la transformación de los flujos de trabajo de mantenimiento y estar un paso por delante en el mantenimiento predictivo. Ayuda a los fabricantes a optimizar las operaciones interpretando la telemetría de equipos y máquinas para reducir el tiempo de inactividad no planificado, obtener eficiencias operativas y maximizar su uso. Si se identifica un problema, gen AI también puede recomendar posibles soluciones y un plan de servicio para ayudar a los equipos de mantenimiento a rectificar el problema. Los ingenieros de fabricación pueden interactuar con esta tecnología utilizando lenguaje natural y consultas comunes, haciéndola accesible para la fuerza laboral actual y atractiva para los nuevos empleados.
2.- Automatización para el Servicio al Cliente
Según Salesforce, el 80% de los clientes esperan que las empresas respondan e interactúen con ellos en tiempo real, y el 82% dice que la atención personalizada influye en su lealtad.
IA Generativa proporciona una experiencia de servicio al cliente útil y de valor agregado que automatiza y acelera el tiempo de resolución de interacciones comunes como la resolución de problemas de productos, el pedido de piezas de repuesto, la programación de servicios e información del producto.
3.- Busqueda de información y síntesis
Los manuales de productos y servicios pueden ser notoriamente complejos, lo que dificulta que los técnicos de servicio encuentren la información clave que necesitan para reparar una pieza rota. Realizar pedidos y cotizar también puede ser muy complejo, ya que los equipos de ventas a menudo tienen que descifrar una gran cantidad de información antes de crear una cotización para el cliente.
Gen AI ayuda a examinar rápidamente generaciones de documentos a lo largo del ciclo de vida del producto, extrayendo y resumiendo la información que necesitan los equipos de ventas y los técnicos. Por ejemplo, puede presentar instrucciones de servicio en un formato paso a paso fácilmente digerible para que los técnicos puedan ponerse a trabajar directamente. Y puede sintetizar órdenes de compra y proporcionar rápidamente a los clientes una cotización, eliminando la necesidad de que los equipos de ventas cotejen manualmente los correos electrónicos con la disponibilidad del inventario.
Google Coud pieza clave
Como lo indica el Reporte de Tendencias para líderes de TI en Manufactura deIDG, es evidente que los fabricantes están deseando adoptar soluciones tecnológicas sólidas que permitan integrar soluciones a escala para lograr una previsión más precisas de la cadena de suministro, e impulsar una cultura de innovación con herramientas que incorporan Inteligencia Artificial Generativa.
Google Cloud y Google Workspace presentan oportunidades para lograr estos objetivos. Las soluciones de inteligencia artificial de Google Cloud permiten a las organizaciones de fabricación impulsar la optimización, aumentar la calidad de la producción y prolongar el tiempo de actividad en toda su empresa, aportando nuevos niveles de flexibilidad y estabilidad a sus operaciones.
Muchas empresas manufactureras utilizan hoy Google Cloud para mejorar considerablemente la calidad de sus decisiones y usted también puede aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial Generativa. Descargue la Guía Ejecutiva sobre Generative AI de Google Cloud, para obtener más detalles.
