Saltar contenido

Chapter 3

Desafio 1: Hay una brecha de habilidades de ML

Hoy en día, la demanda actual de expertos en IA y ML supera la disponibilidad. Gartner® informa que, “Solo el 10% de las organizaciones tienen el 50% o más de sus ingenieros de software capacitados en habilidades de ML”.

Solución: Hacer la IA accesible para más empleados.

Elimine los obstáculos para la adopción de AI y ML al:

  • Equipar a los usuarios y desarrolladores de su empresa con herramientas de aprendizaje automático listas para usar para que puedan aplicar fácilmente lo mejor de la IA a los desafíos comerciales comunes.
  • Ofrecer a sus desarrolladores, analistas y científicos de datos herramientas fáciles de usar con ajustes personalizados avanzados.

¿Cómo puede Google apoyar con este deafío?

Puede elegir entre una cartera integral de capacidades de IA y ML que se adaptan a los usuarios dondequiera que estén. Los empleados con o sin habilidades en de IA y ML pueden acceder fácilmente a potentes capacidades de IA/ML preentrenadas a través de agentes de IA o APIs fáciles de usar para desarrolladores.

Vertex AI brinda a todos los usuarios una interfaz para acceder a las tecnologías de Google Cloud AI y ML, que incluyen:

  1. Modelos preentrenados para desarrolldores
  2. BigQuery ML
  3. AutoML
  4. Tabular workflows
  5. Vertex AI entrenamiento a la medida